Pereira, João Paulo Aragão 
; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Bevilacqua, Joyce da Silva; Giannella, Maria Lucia Cardillo Correa
Subjects: SOFTWARES, APRENDIZAGEM
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ABNT
PEREIRA, João Paulo Aragão et al. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. . Sao Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. . Acesso em: 07 maio 2024. , 2022APA
Pereira, J. P. A., Brandão, A. A. F., Bevilacqua, J. da S., & Giannella, M. L. C. C. (2022). Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. Sao Paulo: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo.NLM
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ]Vancouver
Pereira JPA, Brandão AAF, Bevilacqua J da S, Giannella MLCC. Software baseado em um modelo híbrido com multiagentes, matemáticos e de aprendizado de máquina, para prever a oscilação da glicose para pacientes com diabetes Tipo 1 e sugerir recomendações personalizadas [Programa de Computador]. 2022 ;[citado 2024 maio 07 ]
